Caricare documenti e articoli online 
INFtube.com è un sito progettato per cercare i documenti in vari tipi di file e il caricamento di articoli online.
Meneame
 
Non ricordi la password?  ››  Iscriviti gratis
 

Problemi degli intervalli di fiducia - Problema del rapporto tra errori di primo e di secondo tipo

psicologia


Inviare l'articolo a Facebook Inviala documento ad un amico Appunto e analisi gratis - tweeter Scheda libro l'a WhatsApp - corso di


Problemi degli intervalli di fiducia

a

La media del campione che esaminiamo trasformato in punti z

z -1,96 +1,96

min max


-1,96 +1,96

probabilità minima = 0,05

M - m

sM

Vediamo di legare questo problema ad un.

Problema del rapporto tra error 626e42g i di primo e di secondo tipo

H0 H1


Tutzi Hooto

Si tratta di Hooto bassi o di Tutzi alti?

L'appartenenza ad un universo corrisponde ad H0, l'appartenenza all'altro ad H1.

Vero

decisione

H0

H1

H0

R c

b o 2° tipo

H1

a o 1° tipo

Hit

Noi ci concentriamo sugli errori di 1° tipo perché commetterli è grave, quindi devo cautelarmi dal commettere errori di questo tipo.


M

Questo asse mi lascia fuori rispetto alla distribuzione dell'universo l'area parallela.

Se area < 0,05 respingo H0

Se area > 0,05 accetto H0


Quando io fisso il punto corrispondente a 0,05 e disegno la mia asse di decisione.


. io ho stabilito il mio livello a

A questa area di rifiuto corrisponde un'area di rifiuto anche nell'altra distribuzione b

Stabilito l'errore di 1° tipo, come ottimizzare l'errore di 2° tipo?

b = probabilità di fare HIT, potenza del dato statistico.

Per quel campione

H0 m s

Io devo trovare un livello a tale per cui.

M - m

s

n

Se io voglio che anche il punto z corrispondente per quel che riguarda l'H1 corrisponda a 0,05 allora dovrò considerare l'universo H1.

H1 m s

M-m

s

n

A questo punto posso giocare su un sistema del campione.


M - m

s

n


M-m

s

n


Mi trovo così i valori limite di M e di n e, quindi, posso vedere la grandezza ottimale del campione che mi permette di avere un livello basso sia di b che di a. (Arrotondo salvaguardando a

Es. m s

m s


M - 100 (M-100) n (M-100) n = +16,5 

10 10

n


M-110 (M-110) n (M-110) n = -16,5

10 10

n




M-100 = +16,5          M = +16,5 +100

n                          n


M-110 = -16,5           +16,5 +100-110 = -16,5

n              n                           n


Se non conosco m e s

Ci sono dei casi in cui posso assumere m=0. Ma qual è la sua deviazione standard?

Gosset, articolo in cui si firmava con lo pseudonimo di student, in cui proponeva di utilizzare al posto di sM la stima di n (sM

sM fa intervenire la deviazione standard diviso i gradi di libertà.

sM S

n-1

Infatti si dimostra che:

E (sM sM


Se m

M-m = t

sM






Privacy

Articolo informazione


Hits: 1281
Apprezzato: scheda appunto

Commentare questo articolo:

Non sei registrato
Devi essere registrato per commentare

ISCRIVITI

E 'stato utile?



Copiare il codice

nella pagina web del tuo sito.


Copyright InfTub.com 2020