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Corso di Statistica AUTOVALUTAZIONE IV
[1] Un certo processo produttivo è caratterizzato da un tasso, costante, di difettosità del 2%. Supposto
di estrarre casualmente 10 unità di prodotto in uscita da tale processo, calcolar 848c25i e la probabilità che tra
vi esse vi siano:
.................
[2] Sia X una v.c. continua con distribuzione di probabilità Normale di parametri mX 1.000 e
sX 900 . Definiti gli eventi:
A = B
calcolare:
P A
P A B
P B | A
[3] Con riferimento alla v.c. X di cui all'esercizio precedente, se ne calcoli il quantile di ordine 0,60:
Q
[4] Date le v.c. X , X , X , X indipendenti ed identicamente distribuite secondo una N (mX sX
si consideri la v.c. Y X + X + X + X
Calcolare valor medio e varianza di Y:
mY
sY
[5] Con riferimento alla v.c. Y di cui al quesito precedente, calcolare le seguenti probabilità:
P mY - sY < Y £ mY + sY
P Y £ mY ×sY ]
[6] Si suppone che il diametro (in mm) di un componente meccanico possa essere descritto da una v.c.
X con distribuzione normale di parametri mX , ignoto, e varianza nota: sX
Posto che un campione casuale di 9 unità di prodotto abbia fornito i seguenti valori:
22,0 19,5 18,4 20,5 21,0 19,5 20,7 19,0
i.) determinare l'intervallo di confidenza al livello 1 -a = 0,92 per il parametro ignoto mX
£ mX
ii.) determinare il livello di confidenza associato al seguente intervallo di confidenza per mX
I.C. = [17,6200; 22,8467] -a = .......... ..... ...... ...............%
[8] Posto che lo spessore (in mm) di un componente meccanico possa essere descritto da una v.c.
Normale con s = 4 mm, indicare a quanto dovrebbe ammontare la numerosità campionaria affinché
la semisomma dell'intervallo di confidenza per il valor medio m non sia maggiore di 1,5 mm, con
-a =
n
P.S.
Quesiti n° 5 e n° 6:
ricordare quanto affermato a proposito di X n Xi , con Xi v.c. i.i.d., ed osservare che nelcaso in esame Y n X
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