ESERCIZIO

economia

ESERCIZIO 1.

Gli allievi di una classe hanno riportato i seguenti voti rispettivamente in matematica e in fisica:

( 5; 6 ) ,( 4; 5 ) , ( 4 ; 6) , ( 6 ; 7 ) , ( 7 ; 7 ) , ( 6 ; 7 ).

Costruire una tabella a doppia entrata e trovare l'indice di correlazione fra le due votazioni.

ESERCIZIO 2.

In una città della Lombardia 1500 persone su 50.000 persone stanno guardando un programma televisivo di una emittente privata. Si vuole conoscere la probabilità che in un campione casuale di  200 persone meno di 4 persone stanno guardando il programma.

ESERCIZIO 3.

Le probabilità che i candidati alla presidenza di una società hanno di essere eletti sono rispettivamente  6/10,3/10 e 1/10. Le probabilità che i candidati A ,B ,C hanno di presentare, alla fine del primo anno di presidenza, il bilancio in attivo sono rispettivamente 8/10, 7/10 e 6/10. Se dopo un anno viene presentato un bilancio in attivo, qual è la probabilità che sia stato eletto alla presidenza A ?

ESERCIZIO 4.

Il dott. Iorio, che vive in S.Maria C.V. , propone alla Stefanel di aprire un negozio in franchising. Per decidere sull'opportunità di aprire il negozio la Stefanel invia due esperti , Massimo Stellato e Riccardo Palmieri, a visitare il paese. Gli esperti riferiscono che il luogo ha tutte le caratteristiche per l'apertura, ma per decidere sull'opportunità economica deve essere valutato il reddito medio mensile per famiglia che si distribuisce normalmente con media incognita e scarto quadratico medio 400. Scelto un campione casuale di 50 famiglie si fissa la seguente regola di decisione: il negozio verrà aperto se il reddito medio per famiglia risulterà maggiore o uguale a 1.700.000 £.

a)  si fissino le ipotesi ;

b)  si verifichi l'ipotesi nulla al livello di significatività del 5%;

c)  si determini la curva di potenza del test per i seguenti valori alternativi: £ 1.630.000, £ 1.650.000, £ 1.675.000.

ESERCIZIO 5.

Alcuni dati relativi ad un campione di 60 unità hanno fornito con riferimento a due variabili X e Y i seguenti valori :

media della variabile X = 150 media della variabile Y = 40

varianza della variabile X = 181    varianza della variabile Y = 125

coefficiente di correlazione lineare = 0,75.

Determinare la retta di regressione y = a + bx.