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c2 di Bravais

psicologia


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c di Bravais

c z2 = N*s2

s

E




A

Come facciamo a dire che la curva esprime o no i dati alla meglio?

. .

. . . E' opportuno che i 141f51b o abbia una misura probabilistica che mi dica

. . . che la curva è questa con un p=0,05

. Questa misura è data dal c di Bravais.

.


goodness of fit (bontà di adattamento) di dati empirici ad una funzione teorica.

E' chiamato c per la bontà di adattamento.

Che cos'è questo c ? E' dato dalla sommatoria degli scarti tra valori osservati e valori empirici elevato al quadrato fratto i valori empirici, cioè:

c x-1 [(vo-vt)2/vt] [(a-a')2/a']+[(b-b')2/b']+..

Probabilità ipergeometrica.

Tabella di contingenza (2x2):


o


R



N



Potenza del test: commettere pochi errori di 2° tipo; il test di Fisher ne commette troppi, a differenza del c , il quale, inoltre, permette di gestire tabelle più grandi di quella 2x2.

ATTENZIONE:

il c non si può fare quando i campioni non sono indipendenti (mancata indipendenza dei campioni);

il c ha dei problemi di frequenze estremamente delicati (se sono troppo basse non funziona bene). Il c è continuo, la frequenza deve essere alta. Se la frequenza è alta, non ci sono problemi; se essa è bassa viene usata la correzione di continuità, cioè si toglie fittiziamente metà del campione, quindi si ha mezza frequenza per ogni frequenza. Ma se la frequenza è bassissima ciò non basta: se io ho fra le frequenze teoriche più di una frequenza minore di 5 e anche una sola frequenza minore di 1, non posso usare il c

a

b

a+b

c

d

c+d

a+c

b+d

N

Frequenza totale

Frequenze marginali

a'= [(a+b)*(a+c)]/N

b'= [(a+b)*(b+d)]/N

c'= [(c+d)*(a+c)]/N

d'= [(c+d)*(b+d)]/N


N*(ad-bc)2/[(a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)]

Se N<50 Correzione di Yates      N*(|ad-bc|-N/2)2/[(a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)]






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