Regressione

psicologia

Regressione

a = 0   b = (z'_y - z_y) = r 

n

(z'_y - z_y)² = 1-r²

n

E' necessario capire il significato di r e di r²:

1-r² è necessariamente positivo in quan 848f57i to dall'altra parte si ha un quadrato;

-1<r<1 retta che passa per l'origine e la cui inclinazione varia tra -1 e +1.

La variabile dipendente varia sincronicamente con quella indipendente.

Misura di correlazione (relazione di un certo tipo, ma non significa che una cosa determina l'altra).

Analisi di regressione dato che il punto z teorico della v.d. è proporzionale al punto z della v.i. (il valore assoluto di v.i. è al massimo uguale a v.d.), mettendo in relazione le due variabili i valori medi di v.i. sono inferiori a quelli di v.d.

z'_y-z_y è la differenza tra valore osservato e valore teorico; la differenza è l'errore statistico; 1-r² è l'errore statistico.

r² è tutta la quota di varianza non dovuta ad errore spiegata dall'associazione tra v.i. e v.d., ossia è il rapporto tra le due variabili.

Partizione:

quota di varianza dovuta all'associazione tra v.d. e v.i.;

quota dovuta all'errore.

Rapporto F rapporto tra r² (b) e 1-r² (w).

Varianza: rapporto tra devianza e gradi di libertà.

S² =    dev = x² - ( x)²/n

N-1 N-1

Covarianza: in questo caso abbiamo 2 variabili codevianza x_iy_i-( x y)/n

La varianza, legata alla situazione di coppie di valori.

Covarianza = codevianza = x_iy_i-( x y)/n

gdl N-1

Il coefficiente di correlazione è una trasformazione algebrica della varianza.