Caricare documenti e articoli online 
INFtub.com è un sito progettato per cercare i documenti in vari tipi di file e il caricamento di articoli online.


 
Non ricordi la password?  ››  Iscriviti gratis
 

Studio di una popolazione cellulare

fisica




Laboratorio di Fisica

Studio di una popolazione cellulare


Scopo dell'esercitazione


Misurare la distribuzione dei diametri e/o delle aree di alcune cellule.


Materiale usato


Microscopio ottico con ingrandimenti a 10x, 40x e 100x; un micrometro montato nell'oculare; un vetrino con cellule di tessuto adiposo. 757h76h


Procedimento


Accendere la luce del microscopio e posizionare il vetrino sul traslatore, dopodiché posizionare l'ingrandimento 10x facendo in modo da mettere a fuoco per avere un'immagine nitida delle cellule. Con tale ingrandimento si riuscirà a vedere un ammasso compatto delle cellule del tessuto adiposo con varie colorazioni, a seconda del tipo di cellule presenti. Dopodiché inserire l'ingrandimento 40x così l'immagine risultaerà solo leggermente sfocata e agendo sulle manopole poste ai lati, rimettere l'immagine a fuoco. Le cellule saranno distinguibili, ma non sarà ancora possibile fare la misurazione del diametro cellulare. Infine, inserire l'ingrandimento 100x e usare le manopole per la messa a fuoco. A questo punto si può procedere alla misurazione dei diametri e quindi delle aree. Inserire inoltre, la frequenza dei valori, la media matematica, lo scarto quadratico e l'errore sulla media.



I diametri misurati sono:

18 ,18 ,21 ,17 ,18 ,16 ,19 ,18 ,19 ,17 ,20 ,18 ,18 ,19 ,15 ,19 ,20 ,17 ,18 ,18.



Classi di frequenza

Frequenza


























La media risulta essere : 18,15.


Calcolare ora lo scarto dal valore medio e poi elevarlo al quadrato, per ottenere lo scarto quadratico che sarà sempre un numero positivo. Dopodiché calcolare lo scarto quadratico medio, facendo la somma di tutti gli scarti quadratici, diviso il numero degli scarti stessi.


Scarto

18 - 18,15 = - 0,15

18 - 18,15 = - 0,15

21 - 18,15 = 2.85

17 - 18,15 = - 1,15

18 - 18,15 = - 0,15

16 - 18,15 = - 2,15

19 - 18,15 = 0,85

18 - 18,15 = - 0,15

19 - 18,15 = 0,85

17 - 18,15 = - 1,15

20 - 18,15 = 1,85

18 - 18,15 = - 0,15

18 - 18,15 = - 0,15

19 - 18,15 = 0,85

15 - 18,15 = - 3,15

19 - 18,15 = 0,85

20 - 18,15 = 1,85

17 - 18,15 = -1,15

18 - 18,15 = - 0,15

18 - 18,15 = - 0,15

Scarto^2

0,0225

0,0225


1,3225

0,0225


0,7225

0,0225

0,7225

1,3225


0,0225

0,0225

0,7225

9,9225




0,0225

0,0225

Scarto Quadratico Medio

[(Σ scarto ^2) / 20] = 1,8275



Errore della media

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 18 = 0,15


18,15 - 17 = 1,15

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 16 = 2,15

18,15 - 19 = -0,85

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 19 = -0,85

18,15 - 17 = 1,15

18,15 - 20 = -1,85

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 19 = -0,85

18,15 - 15 = 3,15

18,15 - 19 = -0,85

18,15 - 20 = -1,85

18,15 - 17 = 1,15

18,15 - 18 = 0,15

18,15 - 18 = 0,15





Ora costruire un istogramma tra classi di frequenza e frequenze stesse:



E' possibile fare quanto sopra anche in base alle aree e non ai soli diametri


Aree delle cellule

Classi di frequenza

Frequenza

Media

Scarto^2

Scarto^2 Medio

Errore Sulle Media






















































































































































Costruire ora il diagramma basato sulle aree



Effettuato ora il test del c sulla distribuzione facendo l'ipotesi che essa sia gaussiana e verificando che essa sia accettabile.


Intervallo di aree misurate (mm2)

Numero di cellule osservate (Oi)

Intervallo di z

Probabilità Pk

Numero atteso di cellule= 20xp



z = (x-media)/s





-96; -72





-72; -48





-48; -22





-22; 6





6; 35





35; 65;





65; 90




Dopodiché calcolare la T di Student usando la seguente formula:

T=Σ((Oi-Ai)^2)/Ai, il risultato è 1,605.


Poiché abbiamo 7 classi nell'istogramma, il numero di gradi di libertà è a 7-1=6. Dalle tavole, per 6 gradi di libertà, c è uguale a 14,02; il nostro valore è minore di quello critico al 95% (T<c ), per cui l'ipotesi che la distribuzione osservata sia Gaussiana viene accettata.










Privacy




Articolo informazione


Hits: 1756
Apprezzato: scheda appunto

Commentare questo articolo:

Non sei registrato
Devi essere registrato per commentare

ISCRIVITI



Copiare il codice

nella pagina web del tuo sito.


Copyright InfTub.com 2024